Microsoft apostó de lleno por la inteligencia artificial (IA) el año pasado con el lanzamiento de su asistente Copilot, una herramienta de productividad que coordina modelos de lenguaje grande (LLM), contenido en Microsoft Graph y aplicaciones de Microsoft 365 –como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams–. Pero, para ampliar su catálogo de herramientas con dicha tecnología, la compañía de Redmond presenta su nuevo modelo llamado VASA-1.
Esta inteligencia artificial crea avatares realistas a partir de una imagen estática y un clip de voz, además, dota de expresividad a los avatares mientras aparecen hablando en vídeos. Como se puede observar en la imagen de la noticia, los rostros simulan ser personas gracias a las herramientas de IA StyleGAN2 y DALL·E-3, no obstante, es importante mencionar que ninguna de ellas corresponden a identidades reales.
Por otro lado, los rostros virtuales de VASA-1 hablan y gesticulan con una gran expresividad y realismo en tiempo real, en las que el movimiento de los labios está "exquisitamente sincronizado con el audio", explica Microsoft en su blog oficial. Y, también, el realismo se refuerza con la sincronización y el "gran espectro de emociones y matices faciales" que combina con el movimiento natural de la cabeza".
Cómo se puede crear un avatar realista con VASA-1
La inteligencia artificial VASA-1 requiere únicamente una imagen estática y un fragmento de audio con voz para crear un vídeo. El resultado se verá reflejado en un tamaño de 512 x 512 píxeles a 45 fotogramas por segundo en modo offline, mientras que el modo online soporta 40 fotogramas por segundo con una latencia de 170ms.
De momento, Microsoft asegura que no planea lanzar la demo de esta herramienta, dado los potenciales peligros que supondría para la suplantación de identidad.
Por otro lado, dicha compañía tecnológica está comprometida con el desarrollo responsable de la inteligencia artificial para evitar el mal uso de dicha tecnología con la creación de los famosos deepfakes. Además, Microsoft explora cómo VASA-1 podría contribuir a la detección de falsificaciones.
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